ಮಾನವ ಕೋಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದಾಯವೇ? AI ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಿದ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್

ಮಾನವ ಕೋಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದಾಯವೇ? AI ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಿದ OpenAI ಸಂಸ್ಥೆಯ CEO ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್

ಮಾನವ ಕೋಡರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿದಾಯವೇ? AI ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಿದ ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್

ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬರೆಯುವುದು ಎಂದರೆ ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕುಳಿತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೋಡ್ ಸಾಲನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೇ ನಾವು ಇಂದು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ಈಗ AI ಈ ಕೆಲಸದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಚರ್ಚೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮಾನವ ಕೋಡರ್‌ಗಳ ಮಹತ್ವ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ, ಅಥವಾ ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಇನ್ನೊಂದು ಹಂತವೇ?

ಈ ಚರ್ಚೆಯ ಮಧ್ಯೆ, OpenAI ಸಂಸ್ಥೆಯ CEO ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್ ಒಂದು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಸಂದೇಶ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

X (ಹಳೆಯ Twitter) ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಅವರು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಮಾಡಿದ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ನೆನೆದು ಹೀಗೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ:
“ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಕ್ಷರವಾಗಿ ಬರೆಯಿದವರಿಗಾಗಿ ನನಗೆ ತುಂಬಾ ಕೃತಜ್ಞತೆ ಇದೆ. ಅದು ಎಷ್ಟು ಶ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಈಗ ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದೇ ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ನಮಗೆ ಈ ಹಂತಕ್ಕೆ ತಲುಪುವಂತೆ ಮಾಡಿದ ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.”

ಈ ಮಾತುಗಳು AI ಉಪಕರಣಗಳು ಕೆಲವೇ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ, ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರಚಿಸುವ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಂದಿವೆ. ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಮೊದಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸಗಳು ಈಗ ಬಹಳ ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೊಸಬರ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಆತಂಕ ಸಹಜವಾಗಿ ಏರಿದೆ.

ಆದರೆ ಎಲ್ಲರೂ ಕೋಡಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ. ಎಲಾನ್ ಮಸ್ಕ್‌ನ AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ Grok ಈ ಬಗ್ಗೆ ಸಮತೋಲನದ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ನೀಡಿದೆ:
“ಇಲ್ಲ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಂತ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅದು ವೇಗವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. AI ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಇಂದಿನ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು 2-3 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮುಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ). ಆದರೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಡಿಬಗ್ಗಿಂಗ್, ನೈತಿಕತೆ, ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಮತ್ತು ನವೀನತೆಗಾಗಿ ಮಾನವರು ಅನಿವಾರ್ಯ.”

ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನೇ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಚಿಂತನೆ ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಆದರೆ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಳ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಅವು ಹೊಸ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತಿತ್ತು. ಈಗ AI ಆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಹೊಸವರಿಗೆ ಅನುಭವ ಪಡೆಯುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.

Anthropic ಅಧ್ಯಯನ: ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳು AI ಯಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತ

Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನ ಈ ಚರ್ಚೆಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದೆ. ಅವರ Claude AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, AI ಬಹುಪಾಲು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನೆರವಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಜನರು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಸಂಬಂಧಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ AI ಸುಮಾರು 94% ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆ ಕೇವಲ 33% ಮಾತ್ರ.

ಈ ಅಂತರವು ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳು AI ಮಾಡಲಾಗದಂತಹವುಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವುದು ಶಾರೀರಿಕ ಹಾಜರಾತಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸಗಳು. ಹಾಗೆಯೇ, ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ವಕೀಲರು ಮಾನವ ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಸಂವಹನವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ ಕೃಷಿ, ನಿರ್ಮಾಣ, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೇವೆಗಳಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಇನ್ನೂ ಮಾನವರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನೂ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ—AI ಕಾರಣದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟದ ಯಾವುದೇ ಸ್ಪಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಇನ್ನೂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಹೊಸಬರ ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ಜಾಗರೂಕರಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದು, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ automation ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು automation ಹೆಚ್ಚು ಕಾಣುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಸಹ AI ಸಂಪೂರ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿಲ್ಲ, ಅದು ಸಹಾಯಕನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಸ್ಯಾಮ್ ಆಲ್ಟ್‌ಮನ್ ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ನೋಡಿದರೆ, ಅದು ವಿದಾಯ ಹೇಳುವ ಮಾತಿನಂತೆ ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಶಾಂತವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆ. ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೇ ಇಂದಿನ AI ಗೆ ಕಾರಣ. ಮತ್ತು ಇಂದಿಗೂ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಉಪಕರಣದ ಹಿಂದೆ, ಅದನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುವ, ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮಾನವರು ಇದ್ದಾರೆ.